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背景信息

 

 

 

客戶情況:物聯/行業卡存在被挪用、濫用和轉用等安全風險;同時兩部委制定了物聯網相關的考核細則,針對物聯/行業卡業務提出了明確的管理要求;

客戶現狀:尚未建立統一的安全管控手段,難以落實安全管理要求,可能導致面臨兩部委的考核問責;

業務挑戰:根據2017年信息安全工作會專項工作部署,針對物聯網濫用及安全威脅突出等問題,開展“基于大數據的物聯網安全風控研究試點”研究及推廣應用,支撐行業/物聯卡和智能設備的規范管理。

 

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解決方案

 

基于大數據技術建設物聯網安全態勢感知分析預警平臺,接入物聯網數據源,完成數據統一抽取、存儲、分析、展示的功能,建設標準化物聯卡及設備安全中心。

 

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多源數據層

 

 

 

平臺由四層組成,分別為多源數據層,數據的主要來源為內部資源數據和外部情報數據;按數據性質分類為業務運營數據、主動探測數據、威脅情報數據。

子平臺功能

 

安全數據中心主要完成原始數據的接入以及對數據進行初步的整理工作。安全分析子平臺負責對數據進行分析,包括統計分析,機器學習等,對物聯卡的數據進行業務異常分析,找出其中的異常情況。安全態勢管理子平臺實現全景風險態勢的呈現,包括物聯卡異常態勢,物聯網設備異常態勢,物聯網設備健康度態勢等。

1+N技術架構

 

平臺采用了1+N的技術架構:“1”即建設1個標準化物聯網安全數據中心,接入某公司物聯網源數據、及外部情報數據,完成安全數據統一抽取、分析、存儲,為上層建模分析場景提供數據支撐;“N”即可擴展的N個安全分析模型,目前已開發完成了物聯卡業務異常分析模型和智能終端異常值安全分析模型,后期可根據業務和安全需求,靈活快速定制分析模型;最后將分析結果進行可視化呈現。

 

客戶價值

物聯網安全風控平臺為該省移動業務部門提供了對發卡單位和用卡單位強有力安全風險管控手段,對物聯網卡的安全風險進行有效的預測及控制,得到了業務部門的高度認可。目前本試點只在該省移動使用,若推廣至全國三大運營商,將為推動物聯網行業的健康發展產生重要的社會價值。

 

 

  • 01管控體系

    建立一套完整的行之有效的互聯網黑卡管控體系,開創物聯網安全風險管控方面先河。

  • 02監測管控

    通過有效的監管手段與體系的建立,對互聯網行業的“黑產”、“惡意注冊”、“薅羊毛”等行為進行監測管控,解決部分互聯網行業“頭痛”問題。

  • 03跟蹤軌跡

    通過有效的監管手段與體系的建立,可全生命周期的了解物聯網卡的使用狀況,從各維度跟蹤物聯網卡活動軌跡。

  • 04風清氣朗

    通過提前預警的方式,將社會上各類型物聯網安全問題解決于萌芽,有效控制大規模風險,為社會營造風清氣朗的通信環境。

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